安卓版微信接入人脸支付,AI或主未来沉浮

原标题:中科院教授王斌加入小米 AI或主未来沉浮

原标题:安卓版微信接入人脸支付,目前仅支持OPPO Find X

原标题:兼顾安全与便捷,微盾科技用指静脉识别技术切入智能家居精准认证可信身份

【手机中国新闻】2018年可以说是AI在手机领域非常火热的一年,众多手机都加入了AI拍照功能,并以此得到了消费者的青睐,但是AI应用于手机并不仅仅止于拍照,更多的领域还在等待着去探索,这也成为众多厂商必争的一个高地。8月28日消息,小米新经济研究中心称,中国科学院信息工程研究所研究员、博士生导师王斌于8月20日正式加入小米集团,任AI实验室自然语言处理首席科学家,负责自然语言处理基础平台的构建及前沿技术的探索与创新。

PingWest品玩8月28日讯,安卓版微信更新至6.7.2后支持了3D结构光人脸支付。微信表示,在支付的整个过程中,用户的人脸信息都没有上传到任何服务器中,不会泄漏,而关键步骤都在TEE(可信执行环境)中进行,TEE的签名凭证无法模仿或篡改,即使手机被ROOT,认证结果也无法被劫持。

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目前OPPO Find X型号手机已经接入微信人脸支付。返回搜狐,查看更多

【猎云网(微信号:)北京】8月28日报道(文/马丽)

据了解,王斌是国内外知名信息检索与自然语言处理专家,拥有着中科院计算所博士学位,在入职小米之前,王斌在中科院担任多个要职,曾是中科院计算所博导、中科院信工所博导、计算所及信工所信息检索团队负责人,并兼任中国科学院大学教授。承担过国家重点基础研究发展计划(973计划)、国家高技术研究发展计划(863计划)、国家自然科学基金等近30项课题的研究工作。可见王斌教授在该领域是有着极高的话语权的。

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生物识别主要分为人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别以及静脉识别。市面上指纹识别和人脸识别算是目前应用最为广泛的生物识别技术,手机等移动端身份认证以及一些支付场景下都被大众所熟识。

AI方面的竞争说到底其实也是人才的竞争,没有足够的AI方面人才,在后续的持续发力过程中,容易出现“半路夭折”的现象,小米广纳贤良,足以见得其对AI发展的重视,我们有理由相信,未来的小米将充满AI。返回搜狐,查看更多

而虹膜识别、声纹识别以及静脉识别因为技术,采集设备的特殊要求,设计相对复杂,制造成本高,价格昂贵而未在市场大量普及。技术在不断迭代进步,在一些要求高安全性的场景,指静脉,虹膜识别等方式并不能缺席。

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相较于传统的指纹识别,指静脉识别技术有一个显著特点,就是必须活体且有流动的血液,因此信息不能被复制或被盗。并且不会因为手指潮湿或不干净、破损等情况就无法使用。

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(图:指静脉识别技术原理 企业提供)

“这种技术本身就是一种活体识别技术,主要依靠红外光照射手指取得血管纹路,是靠血液流动形成的一种活体密码。” 微盾科技CMO谢林君道。

据悉,该技术源于日本,已有近二十年的发展历史。指静脉识别的原理是在红外线的照射下,血管中的血红蛋白对近红外光更容易吸收,其颜色逐渐加深,而手指肌肉、骨骼和其他部分都被弱化,最终静脉显现出来,被红外摄像头捕获并提取图像特征,与特征库进行比对,完成身份识别过程。在日本,80%的ATM机装有指静脉识别技术,指静脉特征被作为取款密码使用,可见其在身份验证方面的高可靠性。

谢林君告诉猎云网目前静脉识别(指静脉和掌静脉识 别)占中国生物识别市场份额约3%。指静脉识别是满足1:1与1:N 身份认证需求的最佳技术方案,如门禁考勤、会员认证、内部风控授权等。

微盾科技在国内是最早一批研发静脉识别技术的企业之一,成立于2013年,其指静脉识别技术从2008年就开始研发,其指静脉识别模块获得多项发明专利及实用新型专利。融资方面,曾于2015年获科金控股数百万元Pre-A轮融资,于2016年获数千万元A轮融资。

大众的身份认证一直都是个难题,如何做到安全与便捷共存,一直是各个身份认证企业努力攻克的目标。传统的卡片、密码认证容易遗失,携带不方便,指纹、人脸识别因为生物特征可复制性,识别环境要求比较高,也不够安全与便捷。新的指静脉生物识别技术因为其精准率与活体监测,特征难以伪造,成为一些高安全性身份识别场景的最佳选择。

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