浪潮推出最新AI超级服务器,这其实是一种进化优

对此,陈怡然表示,没有一个方案会在这几种特性达到最优效果,只有了解业务场景、数据类型、预算成本与开销,才能确定最合适的AI芯片方案。

倪浩 依图医疗总裁

“我们的发现具有突破性意义,因为它们提供了大脑节律与行为结果息息相关的确凿证据。”卡斯特纳说。

在本次大会上,浪潮发布《AI计算力发展报告》和最新AI超级服务器AGX-5,计算性能高达每秒2千万亿次。浪潮表示,这是目前全球最强大的AI计算主机之一。

在员工抗议Maven项目后,谷歌公布了公司AI开发的7项原则,包括绝不制造AI增强武器,以及确保AI应用于社会有益、安全并且不会产生不公平偏见。

卡斯特纳认为,这项研究的结果或许还有助于治疗注意力缺陷多动症(ADHD)患者。她推测,大脑节律和注意力相关疾病之间也许存在关联。

此外,浪潮还将在下午AI+创投分论坛中,发布面向AI创业企业的驱动计划。

AI之巅年度对话

原标题:一边工作,一边刷手机?别太自责了,这其实是一种进化优势

文 | 心缘

论坛嘉宾:戴国忠

“大脑无法同时处理周围环境中的所有状况。”普林斯顿大学神经科学研究所副研究员、上述论文的合著者伊安·菲贝尔科恩(Ian Fiebelkorn)说,“于是,大脑发展出了过滤程序,在专注于某些信息的同时,忽略掉其他信息。”

很多企业拥有自己的数据和算法,但在计算力上遇到高门槛。就目前来看,AI计算力还会持续快速成长,这个过程中,抓住计算力命脉的企业,很有可能把握了AI发展的先机。返回搜狐,查看更多

AI安全也不可忽视。数据的价值日益为世人所重视,也引发了公众对数据主权和数据隐私保护越来越多的讨论。同时,如果不能最大范围地做到数据的共享和交换,AI将成为无源之水、无本之木。

这项研究由普林斯顿大学和加州大学伯克利分校的科学家联合开展,研究结果发表在《神经元》杂志上。研究人员发现,在注意力爆发的间隙,我们其实处于分心状态。在分心期间,大脑会暂停手头工作,检查周围环境,看看在注意力的主焦点之外,有没有什么东西可能更加重要。如果没有,大脑会重新聚焦于你正在做的事。

二、AI芯片面临三大挑战

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而在现代生活中,大脑的这种特点可以让我们在过马路时,意识到有车辆靠近。从这个意义上来说,不管是以前还是现在,聚光灯般的注意力都对我们的生存至关重要。

中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东表示,在智慧时代,计算是生产力,也是衡量社会经济发展水平非常重要的指标,全球服务器采购量的前八名都在全球市值前十名公司榜单中,全球GDP排名前五的国家也是全球服务器市场容量的前五。

在AI Connect&Cloud圆桌对话环节,美团点评技术学院院长刘江,360集团副总裁、人工智能研究院院长颜水成,中国科学院软件研究所原总工程师戴国忠等嘉宾将探讨AI连接到的无限可能。

这项针对人类和猕猴的研究显示,我们的专注力是爆发式的,而非连续的。例如,你似乎在专心阅读本文,但实际上,你的注意力每秒钟都会在集中与不集中之间过渡四次。

责任编辑:

泰格马克表达了一种看待AI的新视角——AI也是一种生命,甚至是比人类更加先进的生命形式。于是,我们是否应该担心致命自主武器的军备竞赛?机器最终会在所有任务上超过我们,取代就业市场上的人类吗?

“正常的大脑会在专注和分心这两个状态之间交替,但不管是专注型ADHD还是分心型ADHD,这两个状态之间不会产生交集。”她说,“原因可能是因为,受到ADHD影响的大脑不能在两种注意力状态之间保持平衡,而是陷入其中一种状态无法自拔。”

超导是上个世纪发现的自然界第四大物态,原则上,超导没有能量损失,这也是他研究超导量子比特的原因。

小蚁科技联合创始人兼CEO达声蔚将在本届大会上做《边缘智能(EI)——人工智能的最后一公里》演讲。

编辑:颖仔

“凡是能够成量子比特的系统,或多或少都能做量子计算。”他总个人认为,量子计算机的主要难点在于可扩展性和隔离性之间的矛盾。

Tom Mitchell CMU教授、机器学习系创始人

100多年前,普鲁士精神病学家汉斯·伯格(Hans Berger)曾经发现了这种大脑节律的存在。贝格尔从军期间,收到妹妹的一封信,说梦见他从马上跌落,摔断了腿。结果事情真的发生了。

目前走向可扩展超导量子计算的主要挑战是需要超高精度量子模拟芯片,对退相干时间、控制误差和量子态泄露都有较高要求。

李飞飞的继任者可能遇到了点反对声音。

来源:Wired

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16:10-16:35

责任编辑:

最后,朱晓波介绍了中国科学院和阿里巴巴合作建立的一个量子计算云平台,在今年年初上线,感兴趣的读者可以到官网上去亲自感受。

Moore与前美国国防部副部长Robert Work共同领导这个工作组,据报道,Robert Work帮助创建了当时遭众多谷歌员工抗议的军方项目——Project Maven。

如今,普林斯顿大学神经科学研究所的研究首次证明,这些节律对应着大脑两种不同状态之间的交替。一种状态是专注,另一种状态是分心。在脑电波的波峰,我们的知觉敏感度处于最低水平,而在脑电波的波谷,我们的专注力处于最高水平,此时我们处理环境信息并作出反应的能力最强。

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张建中 英伟达全球副总裁、中国区总经理

菲贝尔科恩则预见到了这项研究将会给企业带来的好处。“企业有可能对脑电波进行分析,预测一个人什么时候更容易分心。”他说,“营销人员可以利用我们的注意力波动,让我们分心,去观看他们的广告或者网页。”

量子比特非常脆弱,容易受到外界干扰,最大问题是一方面需要和外界环境有隔离性,另一方面又研究学家又希望把它扩展。

今年早些时候,谷歌参与Project Maven引起了公司内部的强烈反对,迫使CEO Sundar Pichai承诺谷歌将永远不会从事AI增强武器的工作。

翻译:于波

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主持人:杨静 新智元创始人兼CEO

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第二,计算使AI无所不在。早期计算机每秒钟执行200万到300万指令;AlexNet产生时CPU已发展到多核,每秒有一千亿到两千亿的运算;GPU又把这个能力提高了十倍到上百倍。

主题演讲:人工智能与我们的未来

校对:李莉

该报告从城市、区域、行业场景、主要挑战和发展建议等多维度,评估中国AI计算力发展水平及未来趋势。

除了上述重磅嘉宾外,现场还将揭晓历经1个多月,由3万+读者和101位专家投票选出的新智元“2018 AI Era创新大奖”——华人AI影响力Top 10、AI领军企业Top 10、AI创新产品Top 10,敬请期待!

伯格认为这是心灵感应,于是匆匆赶往实验室开始做实验。他发明了脑电图,直接从头皮记录脑电活动。第一幅脑电图显示,脑电波的模式的确具有节律性。虽然科学家知道节律反映了大脑内部的电脉冲,但他们仍不清楚引起节律的原因究竟是什么。

一是大容量存储、高密度计算和I/O性能不足,二是面向特定领域的AI架构设计与芯片的优化匹配,三是终端和“云”平台不同导致的需求差异,云端训练具有高并行、高带宽、高存储的特点,终端则对高安全性、低能耗、低延迟等性能有需求。

在《生命3.0》中泰格马克认为,智能终将摆脱自然演化的束缚,成为自己命运的主人。在不远的未来,在任何人类水平的通用人工智能在所有任务上赶超人类之前,人工智能可能会对一些问题产生巨大影响,这些问题包括我们如何看待自己、我们在人工智能的帮助下做什么。

造就:剧院式的线下演讲平台,发现创造力返回搜狐,查看更多

结语:计算力提升正影响AI产业

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在这个假消息泛滥、各种网络现象充斥的时代,这听起来或许令人不安,但也给了你一个好借口,来解释你为什么在工作时会分心去看最新的Netflix电影推荐。不妨把它视为进化优势所产生的不可避免的副作用吧。

量子计算有多强大呢?据朱晓波介绍,在局限问题上,有纠错算法加持,量子计算机的计算能力达到指数增加。

科大讯飞高级副总裁胡国平将莅临9月20日的新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会,作题为《认知智能最新进展及下一步思考》主题演讲。通过对智慧本质的思考,胡国平将提出对物体、空间、时间感知的序列记忆和预测能力是智慧通式的猜想。

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一、浪潮发布AI计算力报告和AI超级服务器

同时,复星集团首席人工智能科学家邓侃也将在大会上做《不完全市场化的医疗行业及人工智能的医疗实践》演讲,介绍从海量病历和医学文献的大数据中,使用前沿的深度强化学习技术,挖掘整理常见病的临床路径。

那么,大脑为什么要让我们经历如此快速的注意力脉冲?研究人员认为,这相当于一种进化优势。菲贝尔科恩说,“以前的生存环境更加危险,你必须时刻保持警惕,始终留意周围是否有猛兽出没。”

除了零损耗外,超导量子方案具有半导体平面印刷工艺、容易耦合和控制的优势,而且暂时没有发现原则性的困难。

主题演讲:深度网络及其发展:数据不是万能的

不止是人类拥有这样的特征。对猕猴的研究得出了几乎完全一致的发现,这说明,其他很多动物的注意力也许都存在这种节律模式。

三、计算力推动AI发展

他认为我们今天应该采取的具体措施,以确保AI最终成为人类有史以来发生的最好而不是最坏的事情。

虽然ADHD药物的具体疗效机制尚不清楚,但此类药物或许有利于平衡大脑节律。卡斯特纳说,这项研究开启了一扇大门,今后也许可以利用非常简单的节律疗法,来重新训练ADHD患者的大脑。

他认为AI的发展离不开计算力的快速发展,同时AI也给计算带来新的挑战,数据和训练的任务量呈指数级增长,激发了对计算巨大的需求。从2012年至今,AI的计算力六年增长了几十万倍,但按照摩尔定律,18个月芯片性能翻一倍。

This is insider评论称,谷歌员工希望减少与军工的联系。聘用Andrew Moore对联合签名要求“停止Maven项目”的4000名谷歌员工来说,简直是一记重拳!

俗话说,专注带来成功。但事实上,研究人员发现,注意力更像是明暗不定的聚光灯,而不是始终如一的激光束。

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09:15-09:40

我们之所以意识不到那些间隙,是因为大脑欺骗了我们,让我们对现实的感知如同连续播放的电影。“这是一项重要发现,让我们想到了以往的争论,即感知是否是连续性的。”普林斯顿大学神经科学研究所的心理学教授、这项研究的负责人萨宾·卡斯特纳(Sabine Kastner)说,“我们感知周围环境的方式似乎是连续的。但我们的发现表明,这只是主观感受。其实,我们的感知会有节律性的变化。”

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主 题:万物互联,人机共生

第一,因为互联网的产生,互联网产生之后有了大数据。

麒麟芯片为国争光,制约AI发展的硬件瓶颈如何打破?

众所周知,计算力是AI发展三大要素之一。从众多学术大咖的分享中,我们发现AI计算力的变革正在深刻影响AI产业。

主题演讲:芯连世界,智创未来

陈怡然也提到,很多人问他 ASIC、可编程硬件、通用硬件平台和基于新型器件的可编程设计哪一种方案最好?

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美国工程院院士、美国加州大学洛杉矶分校教授丛京生分享了推动AI的发展的两个因素。

未来生命研究所创始人

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将在本月20日举办的新智元AI WORLD人工智能峰会上,新智元邀请到迈克斯·泰格马克教授出席,泰格马克将在大会上做《我们如何利用人工智能而不被其压制》的演讲。

智东西9月12日消息,今天,2018人工智能计算大会(AI Computing Conference 2018)在北京举办。本次大会由中国工程院信息与电子工程学部主办,浪潮集团承办,聚焦AI计算力,数位学术界、产业界AI专家分享AI芯片、AI服务器等计算设备以及量子计算等前沿AI技术。

Max Tegmark MIT物理系教授

原标题:每秒计算2千万亿!浪潮推出最新AI超级服务器

汪军博士是伦敦大学学院 (UCL) 计算机科学教授,互联网科学与大数据分析专业主任。他的主要研究方向包括人工智能和机器学习,多智能体强化学习和神经生成模型;信息检索与动态信息检索的统计建模;数据挖掘、个性化和协作过滤(推荐系统);计算广告与实时招标。他在各种期刊和学术顶会发表了100多篇学术论文,多次获得最佳论文奖。

随后,刘军发布性能强大的AI超级服务器AGX-5。该服务器有2颗28核处理器,6TB持久内存和对称式均衡设计,AI计算性能高达每秒2千万亿次,整体性能较普通服务器提升10倍以上。

倪 浩 依图医疗总裁

随着计算力的提高,AI芯片产业迅速发展。美国杜克大学终身副教授陈怡然表示,AI的平台性能每年提高一个数量级,但GPU等芯片每年提高不到2倍,目前主要面临三大挑战。

危夷晨 旷视科技上海研究院负责人

四、超导量子计算

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智东西(公众号:zhidxcom)

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在主题为“AI计算产业发展与创新”的演讲中,刘军首先介绍到,浪潮联合IDC共同发布《中国AI计算力发展报告》,摘要版在大会官网上可以下载。

09:40-10:05

此外,刘军分享了产业发展的三个重要变迁趋势:一是缩短AI应用研发周期,提升创新效率,如AutoML;二是加速AI应用落地,降低运营CAPEX,如定制化计算TPU;三是AI与IT基础设施整合集成运行。

陈怡然 杜克大学副教授、IEEE Fellow

除了AI计算之外,量子计算也是近年来备受关注的前沿技术之一。中国科学技术大学教授朱晓波简介了超导量子计算的研究现状和主要挑战。

刘文峰,爱奇艺首席技术官。2003年硕士毕业于浙江大学计算机系,毕业后加入英特尔(中国)有限公司,负责嵌入式系统开发,消费电子系统开发,以及企业级Linux的操作系统开发等工作。2011年加入威睿信息技术(中国)有限公司,负责开发和维护VMware的重要云计算操作系统VMware vSphere。2012年加入爱奇艺,全面负责爱奇艺的基础架构开发和建设工作,让爱奇艺的基础架构达到能够服务超过五亿用户和设备的能力,将爱奇艺的视频播放和观看体验做到行业第一。从2018年担任爱奇艺首席技术官,全面领导爱奇艺的产品和技术工作。

Alan Yuille 约翰霍普金斯大学教授

陶大程博士现任悉尼大学工程及信息技术学院教授,优必选悉尼大学AI中心主任,优必选AI首席科学家。他是IEEE、AAAS、OSA、IAPR和SPIE等学会的会士 (Fellow),欧洲科学院院士和澳大利亚科学院院士。相继在中科大、港中文以及伦敦大学获得学士、硕士及博士学位。主要研究方向是表征学习,包括多视角学习、多标签学习、多任务学习、迁移学习等。在权威杂志和重要会议上发表了500多篇论文,并多次获得最佳论文奖。

肖风,南开大学经济学博士,2011年至今任中国万向控股有限公司副董事长兼执行董事,拥有超过25年的证券从业经历和资产管理经验。他还担任民生人寿保险股份有限公司副董事长、万向信托有限公司董事长、民生通惠资产管理有限公司董事长、通联数据股份公司董事长、浙商基金管理有限公司董事长及万向区块链股份公司董事长。

17:00-17:30

周 明 微软亚洲研究院副院长、ACL候任主席

张建中先生于2005年5月加入英伟达公司,现任英伟达公司全球副总裁、中国区总经理。在加入英伟达公司之前,他曾就职于戴尔中国有限公司,任政府及教育事业部总经理。1992-2000年间,他还就职于中国惠普有限公司,担任计算机系统事业部总经理。毕业于南京理工大学计算机系,后又进入冶金部自动化研究院深造获得硕士学位。

在过去的十年里,人工智能技术突飞猛进,其范式也出现了改变,现在许多AI系统是通过机器学习而非手动编程来创建的。

主题演讲:认知智能最新进展及下一步思考

10:55-11:20

张清研究方向为AI先进计算架构、AI大规模分布式计算系统、高性能计算、并行计算与GPU异构计算。《MIC高性能计算编程指南》主要作者,开源深度学习计算框架Caffe-MPI设计者之一。他负责浪潮AI应用与计算系统研发工作,曾先后负责完成互联网、安防、金融、医疗等行业的大规模AI计算平台设计与优化、AI应用系统设计等项目,曾在HPC领域主导完成多个CPU多核、GPU、MIC、FPGA并行计算项目。

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乂学教育首席科学家崔炜将在本届大会上做题为《让每个孩子身边都有超级AI老师》的演讲。

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周志华 南京大学计算机系主任

在9月20日上午,周志华、胡国平、张建中还将与京东集团副总裁、人工智能平台与研究部负责人周伯文, 百度技术委员会主席、百度自然语言处理部首席科学家吴华进行AI巅峰对话,把脉2018年AI发展的主线,展望AI的下一个突破点。

开场视频、领导致辞

张 清 浪潮AI首席架构师

虽然计算机视觉出现爆发式发展,但Alan Yuille教授清楚的看到深度网络也面临着重大问题。以“不具代表性的数据集”(unrepresentative datasets)为例,在这种情况下,如果数据集上下文发生改变,或者遇到罕见或危险事件时,深度网络就容易遭受对抗性攻击。

Moore本人承认武器化AI的潜在危险,马斯克、泰格马克等集体抵制AI武器化

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论坛嘉宾:危夷晨

主题演讲:从行业应用到AI普惠化

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汪 军 伦敦大学学院教授

论坛嘉宾:颜水成

在智能教育领域,智适应人工智能的语音语调自动纠正的学习系统,成为改变现在教育方式的一种路径。乂学教育是智适应教育的先行者,如何看待目前的智能教育市场?

不过,机器视觉专家Filip Piekniewski 的一篇《AI Winter is Well on its Way》似乎吹出了深度学习的第一口寒气,AI寒冬会不会就像股市的泡沫一样,很快就会发生?

还有哪些理论创新能支撑起学术和产业应用的跨越?周志华教授将在9月20日新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会上做题为《关于机器学习的一点思考》的演讲,对机器学习中的几个挑战问题做一些初步讨论。

自动驾驶是当前人工智能最具挑战也是最有吸引力的领域之一,谷歌、百度等科技公司和车企纷纷推出自己的无人驾驶车队。不过,载人的无人驾驶商业化也许还需要一些时间,但一些垂直领域的商业化,包括物流、园区摆渡、环卫清扫已经逐渐开始。

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Andrew Moore与Maven计划有千丝万缕联系,谷歌员工感觉遭重拳打击

在理论层面,基于大数据和深度学习的人工智能技术高度依赖于系统的数据处理与学习能力。因此,硬件的计算能力成为继数据、算法之后,另一制约人工智能发展的主要瓶颈。

张文杰 腾讯云AI平台总经理

周志华,南京大学计算机系主任、人工智能学院院长。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘 等领域的研究工作。现任南京大学计算机科学与技术系 主任、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长,校学术委员会委员。ACM、AAAS、AAAI、IEEE、IAPR、国际工程技术学会 (IET/IEE) 、中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI) 等学会的会士 (Fellow),欧洲科学院外籍院士。

Alan Yuille 约翰霍普金斯大学认知科学和计算机科学系教授

主题演讲:不完全市场化的医疗行业及AI医疗实践

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随着AI的需求被激发,计算机视觉在金融、安防、手机、物流和零售等领域开拓新天地。小蚁科技建立核心算法,利用计算机视觉能力重构企业商业智能模型,打造智慧出行、智能家居、智能零售解决方案,成为计算机视觉领域的系统集大成者。

14:50-15:15

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随着人工智能技术越来越成熟,AI计算面临着三大变革:计算模式逐步从实验验证阶段进入应用生产阶段、计算规模逐步从单机计算到集群计算、计算架构逐步从CPU计算到大规模AI云计算。

16:30-17:00

论坛嘉宾:张代君

嘉 宾:

主题演讲:边缘智能 (EI) : 人工智能的最后一公里

主题演讲:医疗人工智能的探索

陶大程 悉尼大学教授

达声蔚 小蚁科技联合创始人兼CEO

责任编辑:

15:40-16:10

7月底,随着麒麟980芯片的发布,让华为的Mobile AI也获得了全新一代的发动机。麒麟980是世界第一款采用7nm制程工艺的处理器,推动Mobile AI在感知、测量、认知、计算、能力开放等领域往前迈进了一大步。

主题演讲:AI与自动驾驶

另一家以芯片立命的独角兽企业云天励飞打造出一颗安防的“天眼”——深目系统,能够做到城市级的秒级人脸检索,并在深圳布局。本届大会,云天励飞联合创始人兼CEO陈宁将做题为《芯连视界,智创未来》主题演讲,揭秘云天励飞自主知识产权的AI芯片IPU的技术及“深目”应用。

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