虹吸马桶,公式错误引发世界经济危机

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SAW模型还可以将一个公司从衰落边缘拯救回来,索尼公司在电视领域的投资就是一个例子。1996年,液晶显示(LCD)技术首次在成像质量上超越阴极显像管(CRT),此时的索尼依旧执着地在CRT身上投资,他们没有考虑LCD,而是推出了一种纯平CRT显示器——FD Trinitron/WEGA系列。此后的几年里,CRT保持住了它的统治地位,却还是在2001年彻底败给了LCD,一直以来都在LCD身上投资的三星公司也就一举成为世界上最大最好的LCD制造商。到了2006年,昔日的市场老大索尼也不得不向三星寻求合资生产LCD的机会。

“90% 的分水岭”并不是使用者误用 Excel 酿成错误的唯一案例,值得一提的还有大名鼎鼎的摩根大通交易员、“伦敦鲸”布鲁诺·埃克西尔(Bruno Iksil)。摩根大通去年年中对外宣布,其投资策略失误给公司造成了20亿美元的巨额亏空。在事后的调查中人们发现,埃克西尔使用的Excel计算公式有问题,导致他低估了自己的交易风险。

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取而代之的是论文提出的一种新模型:Step and Wait模型(下文简称SAW)。根据论文作者在六个不同市场的测试,它更符合技术发展的规律。他们还指出,摩尔定律以及其他一些类似的模型预测出的技术发展曲线呈平滑的指数增长型,而实际上多数的技术发展曲线要更为复杂,有时呈现为逐步增长(或跳跃增长),而在各个增长期之间又基本呈现为平稳状态。

这是真的吗?近日有学者通过研究证明,这一条影响力重大的经济学研究结果是错误的,而错误的根源竟来自于一次不恰当的 Excel 计算。

按照他们的理论,当一项新技术的跳跃增长点将要来临的时候,就是投资它的最佳时机。

最明显的错误有,当莱因哈特和罗格夫要计算第30行到49行20个国家数据的平均值时,他们把公式 AVERAGE(L30:L49) 误输入为 AVERAGE(L30:L44),只计算了前15个,这是计算过程中的客观错误(如下图所示)。还有一些数据处理方法经不起考究,比如两人将一些国家在个别时期的经济数据排除在计算之外,其中包括澳大利亚(1946-1950年)、新西兰(1946-1949年)、加拿大(1946-1950年)。上述国家在对应时间段内都有很高的负债率,但经济增长情况并不糟糕。这种做法不一定是错误的,只是原始论文中并未对此处理做出任何的解释。

原文看这里

“不光是在一个领域,我们在多个技术领域都看到了‘增长’和‘稳定’的规律”,文章作者特利斯教授说。虽说没有哪个模型能适用于每一个市场,他们的团队却在涵盖了照明设备到汽车电池的6大市场共26个技术领域中都证明了SAW模型的正确,完胜那些想要与之竞争的模型。

在纠正以上错误后,新的计算结果显示,高负债率和经济增长缓慢之间并不存在那么高的正相关性。他们在重新计算后发现,负债率低于30%的国家的确有更高的经济增长速度(平均4.2%);负债率在30%-60%之间的国家平均经济增长速度为3.1%;负债率在60%-90% 之间的国家平均经济增长速度为3.2%;负债率高于90%的国家平均经济增长速度为2.2%。虽然负债率高于90%的国家平均经济增长速度依旧是最低的,但比原结论中-0.1%的结果还是相差甚大。

北美最常见的马桶是虹吸马桶,它可谓物理学上的奇迹,并经过了两千余年的考验。下面是冲水动作的分解步骤:马桶后部有S形回水弯管,平时水面恰好低于管道顶部,很好地隔绝了下水道中的恶臭,并保持便桶整洁。按下冲水钮时,水箱中的水迅速涌入便桶,将一条连续的水柱压过S型管。于是S型管尽头的水首先流入下水道,并在内聚力的粘连作用下带走了紧随其后的一部分水,连续的水流制造出我们熟悉的“哗啦——”声。一旦蓄水箱排空,桶中水位下降,空气就会进入,并将S形管中连续的水流阻隔,于是马桶打个响嗝,水流随之停止。便桶中的水位回落到原先的位置,为下一次“吞咽”做准备。

目前看来,现有的针对硅谷科技公司的投资策略早已过时,巨头们希望能在新产品开发和技术研究过程中省下数以百万的资金,分析师和风投资本家也希望能准确地辨别哪家公司真正走上了正轨,他们需要的是一种预测技术发展方向的新方法。

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微软的 Excel 引发全球经济危机?制图:Aurich Lawson/Arstechnica

(文/大卫·萨尔兹保)本集中,拉杰替生活在水下的潜水侠操心起来,他们该如何冲马桶呢?别小看这个厕所的笑话,它可牵扯到了现代物理学的争论。

相信就算是入门级的极客也听过摩尔定律的大名,说的是:当价格不变时,集成电路上可容纳的晶体管数目约每隔18个月(最开始的时候说是一年)便会增加一倍,性能也将提升一倍。这一定律一直被高科技产业用来预测PC存储器的发展方向。不过日前在《营销科学》(Marketing Science)上刊登的一篇题为《预测技术创新的方向:SAW vs.Moore, Bass, Gompertz和Kryder》的论文认为,摩尔定律并不适用于大多数行业,其中甚至包括PC业。论文的主要作者是来自南加州大学马歇尔商学院的加雷斯·詹姆斯(Gareth James)和杰拉德·特利斯(Gerard Tellis)。

 

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说明:表格的前两列是论文作者们测试过的市场和技术领域,可以看到六大市场分别为户外照明、计算机存储、显示监视器、桌面打印机、数据传送和汽车用电池。后三列分别为“性能提升量的预测值/%”、“每次增长之间的稳定期预测值/年”、“平均每年的性能提升率预测值/%”

澳门威利斯人手机版,新的研究结果表明,既不是过高的公共债务导致了经济增长减缓,也不是经济增长减缓导致了过高的公共债务,这二者之间根本没有显著关联。对于那些援引“90% 负债分水岭”理论为自己财政紧缩主张提供理论支持的政客而言,他们也不一定真的赞同莱因哈特和罗格夫的结论。他们或许只是在寻求某种社会公知,为自己的政见提供合理化的解释。

目前我认为这两种理论都尚未证实。如果这个问题有意义,那么至少从理论上讲,它就一定能通过实验解决。我们大概可以从研究凝聚性(术语称“抗张强度”)和沸点不同的液体的虹吸极限入手。然而如果任何实验都无法区分这两种解释,也许它们在本质上就是一回事,只是表述不同。我怀疑真实情况正是如此,在分子尺度上,内聚力源自水分子内部电磁力的不平衡,压力源自作用于水分子的电磁力的不平衡,看起来真够像的。

 

 

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特利斯及其团队的结论也提出了一个新概念,即在综合考虑增长和稳定之后的工业发展水平平均值。因此,资本家的挑战就是在不同的技术领域进行投资来均衡这些平均值。

这个结论自发表以来便被广为引用。曾经的美国副总统竞选人保罗·瑞恩(Paul Ryan),在他的2013财年预算案中指出:“实证研究结果表明,债务超过 GDP 90%会对经济增长产生显著的负面影响。”《华盛顿邮报》将此结论引申为经济领域共识,在文章中表示,“债务与GDP比例持续上升,逼近‘90%’这条被经济学家视为危及可持续经济增长的防线”。

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