助力数万家零售门店渠道管理升级,半导体业一

这种人工的方式缺点也很明显,一是效率低、费时费力,二是结果不理想,数据的准确性存在很大的模糊空间。

不过根据目前市场的看来,小米的此次发布会如果仅仅是只发布一款小米8青春版是远不足以撼动市场的。毕竟,米粉朋友们也需要一个久违的惊喜了。为什么说小米8青春版不够让米粉朋友惊喜呢? 我们来看看小米8青春版目前曝光的信息。图片 1

此外,三星还在S3生产线之外建设全新的生产线,这是EUV工艺专用的,计划在2019年底全面完成,EUV的全面量产计划在2020年完成。

“数据可以改变渠道管理中的模糊状态,发挥智能化的优势”,他说,“ImageDT的定位正是真正把AI和行业结合,为快消、零售企业赋能AI商业服务,用技术手段帮助他们打破瓶颈、提升业绩,完成智能时代的数据化转型。”返回搜狐,查看更多

从工信部的数据来看,小米8青春版将配备一块6.26英寸的2280×1080显示屏,屏幕纵横比为19:9刘海屏,机身采用了双玻璃材质,支持背部指纹识别。可能在新ID设计出现之前,这样的刘海屏、前后玻璃、后置指纹设计都不会让用户内心产生丝毫波动了,太常见了。所以小米8青春版选择加入了渐变色的设计。图片 2

根据三星的说法,他们在韩国华城的S3 Line生产线上部署了ASML的NXE3400 EUV光刻机,这条生产线原本是用于10nm工艺的,现在已经被改造,据说现在的EUV产能已经达到了大规模生产的标准。

上面这个案例来自郭怡适的分享,他是ImageDT(图匠数据)创始人兼CEO。ImageDT是一家将人工智能技术应用到快消、零售行业,帮助提升商家渠道管理能力,实现数据化、智能化的创业公司。

外观上对于小米来说似乎有了些新意,毕竟是第一次出渐变色设计。那么在其他方面呢?

由于芯片尺寸缩减带来的效益越来越小,业界正在设计支持AI的系统,以在本地处理更多数据。

另一个不可忽视的例子是,货架商品的数据化还帮助了企业的业绩和人事管理。这家快消品公司内部对ImageDT的项目非常重视,并借此帮助做业务人员的管理工作,比如发现方案落地中的作弊行为。

所以,小米8青春版如果没有意外,必然是低于1999元的!至于低至多少价位,那就看小米准备给米粉盆友多大的惊喜了。

  • 中国大陆晶圆代工崛起,2020年产能将占全球20%

面对B端的大客户,技术提供商要有较强的服务能力,理解业务模式背后的逻辑。一是不同客户的产品不同,在人工智能算法开发时要根据采集到了数据重新建立模型,这是基础。二是每家客户关注的指标不一样,比如对分销率、货架份额的定义不一样。

责任编辑:

国家电投集团黄河水电公司建成国内唯一一家集成电路应用的高纯电子级多晶硅生产线,经第三方权威检测机构检测,其产品质量与德国、日本知名多晶硅质量相当..

“我们有一家全球知名的快消品客户,他们对零售门店有明确的货架陈列标准,要求业务代表人眼检查是否有按规定的陈列图摆放商品,这是线下零售中很重要的一环。他们通过传统方式收集到的数据显示,陈列达标率有95%,但使用AI自动检查发现,达标率不到一半,有巨大的优化空间。”

图片 3

紫光集团的实际控制人由清华控股一方增加到清华控股、高铁新城与海南联合三方。

“有的公司渠道很多,会关注商品在分销中的覆盖情况,有的则会关注货架的陈列和细节有没有达标,因为其渠道更高端,需要精细化的管理。”郭怡适表示,“我们会根据不同客户的业务流程和商业模式,技术方案和产品都要做出相应的调整。我们专注于客户需求,使我们在各方面都领先于竞争对手,并且不断拉开差距。”

纵观国内手机市场,下半年各家旗舰堪称神仙打架,百花齐放。在各家都推出了有一技之长的新款旗舰之后,小米此前发布的各款手机似乎都显得平庸起来。小米迫切的需要一些惊喜给到粉丝,给到市场,虽然小米也曝光了滑盖全面屏的方案来应对,但已经确定是10月份的事情了。就目前来说,小米能拿出的惊喜应该还是价格了,我们拭目以待!返回搜狐,查看更多

中国大陆目前有25座新的晶圆厂正在兴建或规划当中,其中包含17座12吋晶圆厂。晶圆代工、DRAM和3D NAND是中国大陆晶圆设备投资与新产能开发的主要集中领域。

郭怡适表示,虽然目前提供同类方案的也存在其它公司,在技术、产品和部署能力上ImageDT有巨大的领先优势,除此之外,美赞臣选择ImageDT的另一个重要原因,在于其对需求的理解和响应。

硬件配置上,所有消息都显示小米8青春版将会搭载八核处理器,CPU主频为2.2GHz,再根据此款手机的定位,基本可以推断出只会是骁龙710处理器。虽然骁龙710平台体验也不会太差,但并算不上亮眼。其他常规配置,配备4/6/8GB内存+32/64/128GB存储,前置1200万像素摄像头,电池容量为3250mAh。重量是控制在了150克,但是3250mAh的电量对于小米手机来说实在不多。

我们需要在三个层面实现突破。第一是计算,第二是内存,在某些模型中,计算更关键,而在其它模型中内存更关键。第三是主处理器带宽和I/O带宽,我们需要在优化存储和网络方面做很多工作。”

为此,ImageDT针对这个客户开发了新的离线分析方案,对图像识别模型进行了压缩、优化,让整个过程在手机端就能完成。

图片 4

近日业界最为关注的热点无疑是华为于8月底,在德国柏林电子消费展上正式发布的新一代旗舰处理器麒麟980。这款号称拿下“六个全球第一”的新一代旗舰处理器,由于抢在苹果A12和高通骁龙855(暂定名)处理器之前发布,可谓赚足眼球。不止六个全球第一。

另一方面,根据商务部数据,自2014年来我国商超、百货等实体店的增长缓慢,维持在6%左右,而在线零售的增速则在20-30%。传统零售企业迫切需要利用互联网、大数据技术,提升门店的竞争优势。这些都是ImageDT这一类技术公司的机会所在。

昨天数码博主肥威放出了一张小米代言人吴亦凡的机场抓拍图,手中拿的一款渐变色的新机。结合各方面的消息看来,确实为小米8青春版无疑了。

2011年,负责谷歌大脑的吴恩达通过让深度神经网络训练图片,一周之内学会了识别猫,他用了12片GPU代替了2000片CPU,这是世界上第一次让机器认识猫。

目前,ImageDT已经服务了数十家大型快消、零售品牌企业,覆盖的客户包括了母婴、乳制品、食品饮料、日化洗护、化妆品、药品等多个大类。未来,他们甚至还会将品类扩展到农业类,因为其中也有店内货品的陈列需求。

同时,小米此前在印度发售的海外版F1折合人民币也是1900多元,SoC更是采用了高通骁龙845旗舰平台,这本就让国内的米粉有些眼红了。(当然,F1的做工,摄像头,屏幕等都还是比不过小米8的,但性能党和仅追求性价比的用户大有人在)

2016年,谷歌旗下Deepmind团队研发的机器人AlphaGo以4比1战胜世界围棋冠军职业九段棋手李世石(AlphaGo的神经网络训练用了50片GPU,走棋网络用了174片GPU),引发了围棋界的轩然大波,因为围棋一直被认为是人类智力较量的巅峰,这可以看做是人工智能史上的又一个重大里程碑事件。

图片 5

今天,小米官方宣布,将于9月19日在成都举行新品发布会,发布会主题是“青春无敌”。算是十分直接的表示了将会发布近日频繁曝光的小米8青春版,同时从海报我们可以还看到150克青春和2012518的小字。暗示着小米8青春版的重量应该是在150克,而2012年5月18日则是第一代小米手机青春版的发布时间。图片 6

北斗系统新闻发言人冉承其表示,从2009年开始,大陆北斗产业每年都按20%到30%的速度持续增长,预计到2020年产值将可超过4,000亿元(人民币,下同)。

货架商品识别助力渠道管理升级

原标题:9月19日确定发布小米8青春版,除了渐变色还有什么亮点?

紫光国微于2018年8月23日发布半年度报。2018年上半年,公司实现营业收入10.53亿元,同比增加31.55%。实现归属于上市公司股东的净利润1.20亿元,同比下降3.03%。

但更多的情况是,客户的需求会随时变化,因为一开始谁都没法弄清楚所有目标,而且很多细节是要在磨合过程中调整的,这对技术服务的灵活性提出了要求。

这样看来小米8青春版除了外观有升级改进,配置几乎跟小米8 SE一样,这要如何让粉丝惊喜呢?这样一来我们能想到的就是在价格上面会给出惊喜了,目前网络盛传小米将会回归1999价位,很多人便猜测小米8青春版便会是这个价格。但小米8 SE发布之时价格便是1999元,如今换个外观继续1999元,私以为可能性并不大。况且经过了三四个月的时间,同样的配置还卖同样的价格,这样太不小米了。

  • GF意外宣布退出7纳米之争

跨越技术与应用的鸿沟

对了,根据手机信息网显示,小米8手机在上个月新增加了外观,小编查到增加了渐变色,蓝紫渐变,紫金渐变三种。预计会与小米8青春版一同发布,按道理来说必然是不会加价的。

曾为台湾地区DRAM产业龙头的力晶科技,自2008年起历经全球DRAM景气低潮严重亏损导致股票下柜、成功转型晶圆代工后,近五年获利已达500亿元,今年获利也有逾百亿元实力。

零售与快消企业会为旗下商品制定一系列销售策略和方案,而为了管理线下渠道和店面实际的方案执行情况,企业传统做法会由业务代表,在商品销售门店通过肉眼观察货架、手工记录信息,企业再依据这些信息评估和调整策略。

  • 未来变数看大陆市场!张忠谋1985年之后半导体业再无重大创新

图片 7

  • Auto芯片比一般芯片要求高

在使用这套系统时,一线的业务代表通过手机App应用拍摄货架图片,并将其上传到云端服务器,即可在短时间内得到货架分析报告。管理者也可以在后台实时查看详细的数据分析结果,了解销售方案的执行情况。整个过程可以实现效率和准确性的平衡。

法人预估台积电第4季通讯类营收占比可望快速回升,全年营收可望顺利突破兆元大关。

面对这些痛点,ImageDT目前主攻货架商品识别,帮助零售商实现对渠道管理的升级,实现数据化与透明化。它推出的线下货架洞察系统,通过人工智能及图像处理技术,对快消、零售企业门店中货架商品数据进行收集、分析,提取出商品种类、分销率、排面信息、货架份额、价格等关键信息,为企业提供数据洞察解决方案。

本文转自:求是缘半导体联盟返回搜狐,查看更多

原标题:助力数万家零售门店渠道管理升级,ImageDT做到了什么?

数据显示,2017年全球功率半导体市场中,工业应用市场占比为34%,汽车应用市场占比为23%,消费电子应用占比为20%,无线通讯应用占比为23%。

如果能及时发现了这一“市场黑洞”并调整策略,会对企业的业绩提升有很大的帮助。比如,一家快消品公司在布署了ImageDT的技术方案后,在今年第一季度的货架份额提升了一个百分点,这一个点的提升,对营收有极大的帮助,其今年上半年的业绩增长了近20%。

中天微此次推出基于RISC-V的第三代C-SKY指令架构,同时发布第一个32位低功耗CK902处理器,并将针对不同的产品应用场景,持续推出支持RISC-V的CPU IP系列。

目前业界一般的图像识别是由云端的GPU集群来完成的,因为人工智能技术对计算量有很高的要求,只有服务器的处理性能可以满足要求。手机端由于计算能力弱,效果往往不甚理想。

根据IHS Markit的资料,2017年晶圆代工市占第一名为遥遥领先的台积电(50.4%),其余依序是GF(9.9%)、联电(8.1%)及三星(6.7%),但在台积电之后的第二名至第四名厂商市占率差距相当小。

零售是一个极度分散化和多变性的场景,对需求应变的灵活度也就变得极为关键。

随着Globalfoundries以及联电退出先进半导体工艺研发、投资,全球有能力研发7nm及以下工艺的半导体公司就只剩下英特尔、台积电及三星了,不过英特尔可以排除在代工厂之外,其他无晶圆公司可选的只有三星以及台积电了,其中台积电在7nm节点可以说大获全胜,流片的7nm芯片有50+多款。三星近年来也把代工业务当作重点,此前豪言要争取25%的代工市场,今年三星公布了未来的制程工艺路线图,现在日本的技术论坛上三星再次刷新了半导体工艺路线图,今年会推出7nm EUV工艺,明年有5/4nm EUV工艺,2020年则会推出3nm EUV工艺,同时晶体管类型也会从FinFET转向GAA结构。

ImageDT与一家中国本土日化行业巨头的合作,正是这种挑战最好的诠释。

紫光集团是中国最大的综合性集成电路企业,全球第三大手机芯片设计企业,在企业级IT服务细分领域排名中国第一、世界第二,正是所谓“部分大型成熟企业”的其中之一。

责任编辑:

  • 中国唯一成功自主研发GPU的公司完成新一代产品流片

零售业的门店、行业和地域都很分散,场景也非常复杂,每个地点在人员、网络、物理环境上均存在差异,这对图像数据和人工智能技术的实施带来了很大的挑战。人工智能技术能否被接纳,需要经受复杂场景的考验对算法的考验。

责任编辑:

郭怡适表示,“在以往,快消、零售企业的渠道管理方式是纯人工的,人为的因素越多,数据的失真就越严重。通过图像识别技术,可以把渠道的表现通过机器识别实现全面数据化,这对管理效率上会有非常大的提升。”

在已被公认会成为持久战的中美贸易战中,半导体产业是否会因此波及越来越受关注。连日来的半导体厂商股市连续大跌,更让相关产业人士忧心忡忡,发函恳求白宫三思而行。

郭怡适和团队通过测试和对比发现,在一些快消领域的SKU分销率上,使用传统SFA(指辅助销售的工具,比如快消行业推广的各种手持终端)方式上报的分销率与实际情况的偏差超过50%以上,数据极其不准确。

全球第二大晶圆代工厂商GlobalFoundries(GF)宣布无限期中断7纳米投资计划后,牵动全球晶圆代工版图变化。三星电子(Samsung Electronics)传正加速7纳米极紫外光(EUV)制程量产,是否能顺利扩展晶圆代工事业版图值得观察。

比如,在与另一家国际快消品巨头美赞臣合作的过程中,郭怡适发现,一开始业务员拍摄的货架照片不符合要求,经过一段时间对业务员的培训,合格率大幅提升。这些都是非常小的细节,但在他看来,这正是零售精细化运营需要提升的地方。

Flash – 1967

美赞臣是ImageDT线下货架洞察产品推出后的第一个标杆性客户,也是全国首家全面落地AI图像识别的快消品牌,它为什么最终众多服务商中选择了ImageDT这家创业公司呢?

  • 国内建成首条高纯电子级多晶硅生产线---质量与德日相当

在合作数个月后,现在美赞臣在全国范围全面上线图像识别,通过图像识别技术分析店内货架的情况,准确率已经超过99%。郭怡适和团队还收到了美赞臣发来的一封感谢信,里面对他们技术方案的效果和服务响应都给出了极高的评价。

不过变数也可能是另一个方向的,大陆半导体产业的崛起显然已不可阻挡。他指出,未来2.5D/3D封装、极紫外光EUV技术、人工智能、机器学习芯片(GPU、TPU)、芯片架构、C-tube和石墨烯等新技术的发展,不断演进未来可能出现的创新项目。

“目前主流的方案是手机上完成拍摄,再由云端完成货架商品的识别。但他们希望业务员不管在有没有网络的情况下,都能得到即时反馈,做到即拍即得,几秒内告诉业务员如何调整货架,这也带来了不小的挑战”。

目前,除了清华控股、高铁新城、海南联合共同控制51%股权外,民营企业健坤集团还掌握49%的股权。而赵伟国掌健坤70%股份,所以它成为单一大股东。

这家客户的特点是分销渠道多样,在全国有诸多门店,而且覆盖的网点很多,从一线城市到四五线城市均有。由于门店条件多样化,他们提出的一个需求是,能够在无网络的情况下做到货架图像的实时识别。

2018.9.3- 2018.9.7

正因为如此,目前如何将大量线下商品信息数据化,并对潜在数据进行挖掘、处理和分析,已经成为实体零售行业智能化转型面临的主要命题。

  1. Invention of the transistor by Shockley, Bardeen, and Brattain – 1948

  2. Silicon transistor – 1954

  3. Integrated circuit – 1958

  4. Moore’s Law – 1965

  5. MOS technology

本文由澳门威利斯人手机版发布于技术,转载请注明出处:助力数万家零售门店渠道管理升级,半导体业一

TAG标签:
Ctrl+D 将本页面保存为书签,全面了解最新资讯,方便快捷。