什么样是云总结,亚马逊(Amazon卡塔尔的操作系

云计算,大数据,人工智能,区块链热门词汇经常被媒体提起,是否大家都理解他们之间的联系和作用,下面我们用通俗点的说法介绍云计算。

中国物流按运输方式可分公路、铁路、水运、航空、管道等。公路运输担负了70%的运输量,而完成每年数百亿吨货运量的,就是全国1000多万的货运车辆。

原文作者 Ben Thompson

云计算当初的设计目的是为了通过虚拟化技术实现IT资源的管理,管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。

5年前,全国上千万的个体司机走南闯北,都是到各地停车场找信息部配货,也就是说,担负起公路整车运输的最小组织和企业,其实就是信息部。据不完全统计,全国从事货运信息部的人群近50万,他们遍布在全国各级省市县甚至一些经济发达的乡镇村,以停车场和交通枢纽点为重要集聚场所,核心职责和价值就是为货找车,为车找货。

原出处 Stratechery

你去选笔记本电脑或台式电脑,肯定都会看最主要的配置:CPU,内存,硬盘,网卡。计算资源就是CPU和内存,有线或无线网卡和你家里上网的路由器就组成网络资源,硬盘就是存储资源。

在车货匹配理念的探索发展过程中,1/2的信息部和1/4的停车场几乎被冲散了。现在,数百万的司机群体,可以直接通过手机APP完成配货工作。这一方面从很大程度上提高了车辆找货的效率,也提高了物流人的资源调度能力。但另一方面,随着车货匹配平台的不断深入和直接参与实体物流,也严重扰乱了整车物流从业人员及企业的持续发展。

操作系统的概念相当直截了当:管理计算机,让软件可通过一组一致的界面访问该计算机的硬件资源的软件。

各大互联网公司的数据中心管的最主要的东西就上面4个,选一块偏远的地造一个很大很大的机房,里面放置成千上万台服务器提供7*24小时不间断服务。数据中心的管理就像你选电脑配置,管好上面的资源。

未来的3-5年,车货匹配对整车物流市场的推动,不亚于当年电子商务对快递物流的推动。

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很多小公司在创业初期,没有服务器,没有机房,就找到这些有大型数据中心的互联网公司想租用他们机房的设备。在物理设备时期,这个管数据中心的公司就买一台物理设备安装到机房通过网络分配给这些小公司收取费用。

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对于技术公司来说,操作系统有着特殊的诱惑,因为它有着在上面这张图处在中心地位的独特属性:

这种模式在规模小的时候看不出问题,但很多小公司突发的需求和时效,这个数据中心的互联网公司就满足不了了。还有小公司可能只要一个小规格的服务器,但数据中心只有大型规格的服务器分配,小公司就不干了,这是让我多花冤枉钱啊。

车货匹配理念的探索被广泛运用到整车物流领域,其应用场景从宏观上可以分为两类:

首先,通过将硬件抽象,操作系统减少了硬件提供商的竞争面,让后者纯粹专注于性能即可(或者反过来叫做锁定)。从短期看这增加了硬件提供商之间的竞争,这对操作系统则是有利的,而从长期看,当性能变得“足够好”时,硬件基本上已经被商品化了,这使得操作系统可以掠走价值链绝大部分的利润。

物理设备的极度不灵活造成了各种资源的浪费和制约数据中心的规模化发展。

第一类,是物流及生产企业本身开启了自建运力池体系,比如顺丰、安能等大型物流企业及生产企业;

其次,通过为软件提供一组一致的界面,操作系统可以制造出网络效应:一个操作系统的用户越多,为该操作系统开发的软件应用就会越多,而这反过来又会驱动更多的用户,后者进而又增加了开发者可达的市场规模。从长期看这会导致对开发者和用户的双重锁定。

有人就想办法了。第一个办法就是虚拟化。用户不是只要一个很小的服务器么?

第二类,是以车货匹配软件结集社会运力资源的公共运力池平台企业。

第三,操作系统就定义而言跟最终用户就有着直接的接口,而拥有用户关系对于它对整个生态系统的影响来说具有巨大价值。

数据中心的物理设备都很强大,我可以从物理的 CPU、内存、硬盘中虚拟出一小块来给客户,同时也可以虚拟出一小块来给其他客户。每个客户只能看到自己的那一小块,但其实每个客户用的是整个大的设备上的一小块。

企业自建运力池,是有效提升企业内部工作效率、降低物流成本的有效方法,但仅对企业本身带来良好的效应。而真正要产生巨大的社会效应和行业价值,一定是从事社会公共运力池平台建立的企业。

技术史,尤其是在消费者领域的,很多时候都是跟拥有操作系统有关。

虚拟化的技术使得不同客户的服务器看起来是隔离的。也就是我看着好像这块盘就是我的,你看着这块盘就是你的,但实际情况可能我的这个100G 和你的这个 100G 是落在同样一个很大很大的存储上。而且如果事先物理设备都准备好,虚拟化软件虚拟出一个电脑是非常快的,基本上几分钟就能解决。所以在任何一个云上要创建一台服务器,一点几分钟就出来了,就是这个道理。

据统计,3年前,专注于车货匹配软件平台的企业高达500多家,并且有1/2的企业都得到了资本市场的投资,最多的融资超过上百亿。尽管3年后的今天,真正形成社会效应的车货匹配企业屈指可数,但正因为了有他们的探索,才完成了社会运力资源的大集结,创造了行业奇迹,为整车物流未来的高效发展奠定了必不可少的基石。

Windows:完美的商业模式

这样空间灵活性和时间灵活性就基本解决了。

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当然,最著名的的操作系统非Windows莫属,这至今仍是拥有操作系统有多强大的最佳例子:

在虚拟化初期阶段,最牛的公司是 VMware。它是实现虚拟化技术比较早的一家公司,可以实现计算、网络、存储的虚拟化。

伴随经济结构的调整,中国物流正在进入全新的发展阶段,即要降低物流成本,又要提升物流服务能力,满足社会新经济和新消费对物流的需求。

Windows培育了PC硬件几乎每一个领域的竞争并从中受益,其结果是性能的大幅上升以及价格的大幅下降。与此同时,要感谢IBM,让Windows(更确切的说是Windows的前身,命令行界面的DOS)成为了企业的默认操作系统,对于开发者来说,说这意味着几乎立即有了一个庞大且增长快速的市场,而这又增加了Windows在上述良性循环中的吸引力。

这家公司很牛,性能做得非常好,虚拟化软件卖得也非常好,赚了好多的钱,后来让 EMC(世界五百强,存储厂商第一品牌)给收购了。但这个世界上还是有很多有情怀的人的,尤其是程序员里面。有情怀的人喜欢做什么事情?开源。

根据当下快递和零担领域的主流发展模式,笔者认为,未来快递和零担的运价只会上调。因为,所有的主流模式都在走拉网结盟、创新运营的大品牌道路,每组建一个品牌就意味着「鸟枪换炮」,立马涨价。

Windows然后利用自己对用户的所有权来做出了另外两个庞大的业务:首先是Office特许经营,然后是Windows Server产品线。

这个世界上很多软件都是有闭源就有开源,源就是源代码。也就是说,某个软件做的好,所有人都爱用,但这个软件的代码被我封闭起来,只有我公司知道,其他人不知道。

近两年,部分快递企业已连续向市场提价。同样,大多数大品牌的零担物流企业每年都上调运价,而剩下90%的中小物流企业的运价已到了亏损经营的冰点,常年不提价,已经是中小微物流企业为社会做出的杰出贡献了。

最后结果是微软有了有史以来最完美的商业模式之一:商品化硬件供应商争相让Windows计算机越跑越快越卖越便宜,而软件开发者与此同时让这些计算机能力越来越强越来越难以离开。而微软通过所有这些征收到的授权费基本上属于纯利润(记住,软件基本上是没有边际成本的)。

如果其他人想用这个软件,就要向我付钱,这就叫闭源。但世界上总有一些极客和大牛看不惯这些人垄断的情况。大牛们觉得,这个技术你会我也会;你能开发出来,我也能。

笔者认为,在公路运输领域,未来能为行业降低运输成本的主要通道,就是整车物流。原因主要有三点:

移动操作系统

我开发出来就是不收钱,把代码拿出来分享给大家,全世界谁用都可以,所有的人都可以享受到好处,这个叫做开源。

1)生产企业的选择错误。每年3万亿的整车市场,至今未在社会上形成专业整车运输的大品牌企业。生产和消费领域的企业在选择物流服务商时,缺乏整车意识,往往会把整车业务交给快递和零担企业。这本身就是一种错误的方式,就好比企业把1吨货拿去发快递,试想这样物流成本怎么能不高。未来,5吨以上的货物运输就应该找专业的整车运输企业。

微软试图在移动端再玩这套把戏,但是却被Google的Android抢走了市场,后者不仅比Windows Mobile更好,而且还是免费的;但对于Google来说不幸的是,Android确保微软永远无法在移动端操作系统这个要塞盈利的目标完成得太出色了,以至于Google想要自己赚钱时发现已经自废武功了。Android为Google基于搜索的利润机器提供了有价值的数据和间接贡献,但是远非Windows的那种生意。

我们每天接触最多的开源就是WWW,万维网,是由蒂姆·伯纳斯·李免费开放代码。2017 年,他因“发明万维网、第一个浏览器和使万维网得以扩展的基本协议和算法”而获得 2016 年度的计算机里的诺贝尔奖-图灵奖。

2)三方物流的统揽统包和层层转包。多数生产企业的物流运输会采取招标或合同物流等形式,按区域或客户进行统揽统包。这种方式的优势在于,能为生产企业解决了财务资金、组织架构及物流供应商的管理等方面的问题。

与此同时,苹果一直都是另一种不同的商业模式:卖硬件。不过这种硬件的差别在于它们自己的操作系统,要归功于智能手机市场的绝对规模,这使得苹果的收入和利润甚至比全盛时期的微软还要高出很多,但这种模式一直都比微软脆弱的地方在于:苹果不仅要承担开发硬件的固有风险,而且就定义而言只能占有很小一部分的市场。首先,从来都没有一家公司能够为全世界制造足够的手机,其次,服务每一位客户会破坏掉让这一商业模式变得如此成功的利润空间。引申而言,这意味着iOS跟Android形成了双寡头垄断,导致大部分开发者要同时服务这两个市场;苹果的护城河还在,但是没有微软过去的那么深。

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